Academic Desktop OS
把课文分析、教案生成与 HTML 课件展示，收进同一张学术桌面
OutEye Edu 的主演示链不再停在“生成一份方案”，而是把分析结果自然推进到课件项目、编辑工作台与课堂展示终态。
课文输入与白盒分析双源检索与教学方案HTML 课件编辑与课堂展示
推荐演示路径：分析页 → 教学方案 → 生成课件 → 编辑器 → 展示端
Workbench
分析结果台
先沉淀证据，再推进教案与课件，不再把 AI 输出停在一份文本里。
白盒分析完成
生成课件下一步
Archive
课件项目归档
列表、版本、展示配置与组件沉淀形成连续资产视图。
Presentation
课堂展示终态
从教案到 HTML 课件展示，形成真正可演示、可上课的终点。
12
理论基础
4
分析步骤
2
课件模式
HTML
课堂出口
Primary Demo Flow
先把主演示链讲明白，再展开其余功能
第二轮重点不是继续平均介绍所有模块，而是让用户一眼读懂：分析结果如何变成可编辑、可展示、可沉淀的课件项目。
平台验证数据
基于专家评审和教学实验的可信度验证
4.2/5.0
教案质量评分
47%
备课时间减少
4.5/5.0
活动可实施性
5位
专家参与评审
核心功能
基于 12 大语言学理论的工程化实现
从理论到实践，为外语教研提供全方位智能支持
技术架构
RAG + LLM Wiki 双引擎驱动
混合架构设计，兼顾知识深度与检索灵活性
Layer 1
LLM Wiki
知识编译层 12 大理论实体页 结构化知识图谱
Layer 2
RAG
灵活检索层 Qdrant 向量库 实时语义检索
Layer 3
应用层
智能教研应用 课文分析引擎 教案生成系统
理论支撑
12 大理论支撑
从理论到实践的工程化转化
1
Lexile Framework
阅读能力量化
2
Flesch-Kincaid
可读性评估
3
CEFR
语言能力分级
4
Krashen i+1
输入假说
5
认知负荷理论
认知负荷管理
6
Noticing 假说
注意假说
7
Bloom 分类学
认知层级
8
ZPD/支架理论
最近发展区
9
体裁分析
CARS 模型
10
RST 修辞结构
核-卫星关系
11
主位推进理论
信息流动
12
批判性思维
Paul & Elder